随着碳达峰、碳中和目标的提出及落实，中国绿色金融市场和ESG投资发展潜力巨大，并与国际可持续发展和投资框架接轨。同时，投资者也越来越关注与低碳转型、绿色可持续相关的投资机遇。但在推动绿色金融发展的过程中，当下我国ESG投资面临着缺少ESG评价工具方法、国内外标准不兼容、信息披露完整性及数据可靠性不足等挑战。
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为提供更加本土和细化的专题深度研究和数据的支持，嘉实基金ESG研究团队与数据化研究中心联手，基于在中国本土的深度ESG数据挖掘与研究，采用人工智能、机器学习和自然语言处理等科技手段，自主研发建立了一套本土化ESG评分系统，不仅与国际通用的ESG框架及标准接轨，而且充分考虑和反映了中国市场现状和特点，充分发挥了资产管理机构的专业优势，为推动国内绿色金融发展提供助力。
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从技术角度上看，嘉实基金ESG评分系统与海外通用的ESG评价体系相比，具有本土化与兼容性、智能化投研、投资逻辑验证和经验赋能三大特点，并拥有提高ESG数据质量和可获得性、保证ESG数据客观性和时效性、实现市场全覆盖、发掘市场投资信号四大功能。
针对绿色金融相关的环境问题，嘉实基金ESG评分系统发掘设置了环境风险暴露、污染治理、自然资源和生态保护、地理环境风险暴露、气候变化、自然资源利用、业务环境风险暴露、污染物排放、循环和绿色经济、环境违规事件等本土化指标进行分析评分，为国内外资金参与绿色金融投资提供了可靠的投资参考。
在推进绿色金融投资标的选择方面，嘉实基金ESG评分系统正在强化和优化对气候变化相关风险机遇的评估，基于中国《绿色产业指导目录（2019年版）》等国内外标准框架进行完善，为市场提供更多的创新性ESG评价工具和金融产品。除了标的选择外，有多维因子分析表明，将嘉实ESG评分纳入标的筛选和投资策略中，有助于获得更好的投资组合收益风险特征，也就是说，嘉实基金ESG评分系统的应用，可以吸引更多的投资者进行绿色金融相关的投资。
2022年，嘉实基金在境内外全面深化由嘉实基金ESG评分系统赋能的可持续基金产品布局，已形成覆盖股债、主被动策略、符合境内外ESG标准的可持续投资产品体系。同时，该系统也先后被麦格理、华兴资本、中信证券等国内外卖方研报平台所采纳。
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