具体内容如下：
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问：公司的服务器及显卡是通过第三方厂商的渠道来采购吗？
答：相对于00、H800这种高性能的HGX服务器，公司更倾向于通过厂商整机采购服务器，整体稳定性较好，到货周期会更短。GPU、CPU以及磁盘等一系列的售后维护、故障处理都会得到更高效率的保障。
问：公司预计新增的1000P算力是自有的还是托管的？都是H800吗？
答：1000P算力为公司自行采购的资源，主要为H800，后续会根据市场环境及政策进行相应调整。
同时基于日益增长的推理需求，公司也已经开展了推理算力池的扩建工作，便于后续的业务承接。问：公司和中贝通信的合作进度请介绍一下？
答：公司与中贝通信将以云计算、大数据、I等技术为核心数智化能力，共同推进智算中心及算力集群运维平台建设，技术研究应用、企业投融资等项目落地，构建技术先进、服务优秀、可持续发展的业务模式。同时，双方将充分利用各自的品牌、资源和技术服务优势，进行算力业务的合作推广。以公司在算力集群运维和调度技术为核心能力，更好地协助中贝通信提升对智算算力客户的使用体验。基于公司全球数据中心，助力中贝通信以高可用、安全稳定、绿色低碳的智算基础设施服务更多出海客户。
问：请算力租赁业务对公司的毛利率是否会有升？
答：整体会有一定的提升效果，目前来看，前期主要是以模型训练业务为主，成本相对较高。但是后期推理端的业务会有更多需求，训练端和推理端的比例可能会做到37或46，所以推理端的量会比训练端更大。公司的大模型客户可分为三类1、头部大模型客户，对服务器的需求量大，但价格相对较低，可产生一定量毛利，会考虑切入部分高毛利产品；2、中型垂直大模型客户，对数据的安全性要求较高，盈利能力较好且有一定的规模；3、小型客户，以满足Stable Diffusion需求为主。
问：公司的GPU算力主要服务哪些模型？
答：公司基于自身的IGC云服务平台和算力动态管理调度能力，积极服务基础大模型和垂直行业大模型，从而为相关领域的公司进行多元化的赋能。
问：公司的产品“安全屋”的成熟度如何？
答：从服务客户存储数据，到在合规环境下获取并使用数据，公司在隐私计算和数据安全流通领域积累了多年的先进经验，自2016年起就研究应用数据沙箱、联邦学习、安全多方计算、数据加密等一系列隐私计算技术，确保数据安全流通。公司在2017年推出了数据可信流通平台“安全屋”，保障数据在流通过程中“可用不可见”。主要的优势在于开发较早，产品较成熟，案例较多，在上海、厦门、青岛都有相关政府单位落地合作的项目。
随着I大模型功能的丰富化，覆盖场景的多元化，如何保障用户上传数据的安全性，如何满足数据的隐私性,也是客户比较关注的问题，公司“安全屋”这款产品能很好解决此类相关问题。问：公司在国产算力、华为�N腾芯片这块有什么样的规划？
答：公司致力于为国产大模型客户提供算力服务，同时公司目前已经同国产GPU卡厂商进行合作探讨，从而保证客户对GPU资源使用的可持续性，并对部分热销卡型进行了一定的适配，后续会考虑采购国产GPU。
问：公司管理的3000P算力主要都部署在乌兰察布数据中心吗？
答：公司目前管理的I算力规模3000P+基本上都部署在乌兰察布数据中心。乌兰察布数据中心电力充分、电价低廉、可自然制冷且距离北京更近，具备高可靠性、高性价比等优势，可有效满足大模型的训练要求。相较上海、北京等同等质量的数据中心，成本较低；采用双路不间断电源供电，更加安全可靠；模块化的设计布局，支持机房模块、基础设施配置的深度灵活定制。
公司基于自建数据中心所打造的IGC解决方案可充分满足大模型企业对于底层算力基础设施的需求，同时公司可为客户提供后续的维护服务。自建数据中心内提供专为GPU集群建设的高电机柜，并上线了多款GPU算力资源，推出了“训练专区+推理专区+存储专区+管理专区”的分区建设方案，企业可根据实际的训练、推理、数据处理等应用场景进行灵活可扩展的算力选择。基于完善的基础架构方案和安全保障，帮助大模型企业快速搭建算力平台，并通过对接上层的资源调度系统，提高模型训练和推理效率，让客户专注于模型迭代与业务创新。 未来随着推理业务增加，公司将积极发挥上海青浦数据中心的区位优势，考虑将推理业务主要布局在上海青浦数据中心。问：公司的算力集群是拆开租赁还是一起租给客户？
答：公司有多年的云管理平台经验，我们已经将算力集群建成了支持多租户、安全隔离、高带宽、可以快速交付的算力平台。能够根据客户需求和GPU的卡资源进行动态调整，这也是我们的优势。
问：训推一体机是如何去定价？公司主要供的服务是那些？
答：基于一体机的服务模式，根据不同的服务、不同的机型规模，三方协调一致的价格对外进行出售。
训推一体机主要是基于国产的GPU芯片、国产的I大模型以及公司灵活的算力部署方案，三者结合在一起共同打造国内模型能力、算力支持及解决方案领先的、具备国有自主知识产权的I大模型训练推理一体机，拥有公有云和私有云等多种部署解决方案的开放合作生态体系，可以向跨行业、跨领域的生态合作伙伴、科研机构等用户提供灵活和开放的I模型与算力的综合解决方案，加快人工智能在各行各业的落地速度。问：公司在AIGC服务方面有什么样的优势？
答：公司在IGC发展中的优势主要可体现在以下五个方面
1、充足的客户量。我们与大模型客户很熟悉，在基础大模型公司、行业大模型公司层面都积累了充足的客户量。 2、训练、推理一体化的服务能力。客户将收集到的数据训练完成后，可以放到我们的推理区，形成一种训练、推理一体化的服务模式。 3、较强的网络能力和云计算能力。我们的推理区支持多租户，一个集群可以同时给多个用户使用，可以做动态调整。 4、公司拥有高性能的存储能力。我们的自研存储可较好地满足客户训练需求，是国内最早一批支持GPU Direct Storage，具有较好的存储性能。 5、自建的数据中心。机房需求量较大，很多客户都会选择我们的乌兰察布数据中心作为公司的主力机房。 模型的训练不仅需要高性能的显卡，对供应商的存储、网络、安全能力也有很高的要求，公司在以上方面有着多年的技术积累，能够更全面的满足IGC客户的需求。优刻得（688158）主营业务：提供计算、网络、存储等企业必须的基础云计算服务,为客户提供包括公有云、私有云、混合云在内的云计算产品,以及大数据、人工智能服务。
优刻得2023年三季报显示，公司主营收入10.99亿元，同比下降26.19%；归母净利润-2.84亿元，同比上升18.92%；扣非净利润-2.75亿元，同比上升28.65%；其中2023年第三季度，公司单季度主营收入3.6亿元，同比下降18.84%；单季度归母净利润-9560.73万元，同比下降6.06%；单季度扣非净利润-8001.01万元，同比上升18.28%；负债率30.28%，投资收益-57.54万元，财务费用-2195.01万元，毛利率9.84%。
该股最近90天内共有2家机构给出评级，买入评级1家，增持评级1家。
以下是详细的盈利预测信息：
融资融券数据显示该股近3个月融资净流入497.74万，融资余额增加；融券净流出200.11万，融券余额减少。
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